DX 이니셔티브의 예튜브 대 튜브 시트 용접 조인트에 대한 단계적 배열 UT 카지노 사이트 시스템 :
Kantanpaut®
- ・ 2nd Deep Learning Business Awards에서 그랜드 상 수상자
- ・ "딥 러닝 교과서 : 딥 러닝 일반 인증을위한 공식 텍스트 (General for General을위한 JDLA 딥 러닝)
배경
- ・ 튜브에서 유체 누출로 인해 튜브 시트 용접 용접 조인트 및 튜브 히트 교환기가 작동 중에 정밀 카지노 사이트가 필요합니다.
이니셔티브 전 문제
- ・ 수천 개의 튜브를 욕조 용접 조인트로 정밀 카지노 사이트하려면 엄청난 시간과 비용이 필요했습니다.
응답
- ・ ai를 사용한 결함 탐지 데이터의 이미지를 기반으로 자동 결함 카지노 사이트 시스템을 개발했습니다.
필요한 데이터
- ・ 초음파 파형 데이터에 단계적으로 사용 된 배열 기술을 사용합니다.
- ・ 전체 360 °에서 1 ° 단위로 자동으로 획득 한 결함 탐지 데이터.
- ・ 클라우드의 결함 감지 데이터를 자동으로 결정하기 위해 PAA를 활용했습니다.
결과
- ・ 카지노 사이트 시간과 비용 모두에서 상당한 비용 절감을 실현했습니다.
- 1. AI가 결함이있는 것으로 식별하는 이미지 만 재평가했습니다.
- 2. 오 탐지를 줄이기 위해 결함과 유사한 노이즈를 강조합니다.
- 3. 전통적인 방법에 비해 약 80% 감소 된 카지노 사이트 시간.
